日前,丽水学院商学院9名财务管理专业本科生,围绕AI智能体在企业智能化转型中的创新应用,以188份有效问卷、5家企业深度访谈的一手调研为根基,研发完成财智通——基于AI大模型与RAG技术的企业财税智能问答与风控系统,为中小企业财税管理智能化转型提供了一套可落地、可验证的解决方案。
真题真做:深入企业一线校准需求
2026年3月至5月,团队以线上问卷+线下走访方式开展实地调研:回收问卷231份、有效188份(有效率81.4%),并对5家中小企业深度访谈,全程录音并转写为纪要。调研显示,81.4%的企业理解一项财税政策耗 时超1小时,75.0%存在发票管理困扰,72.9%期待财务工具自动生成分析报告。正是这些一线声音,让团队将产品方向锁定为政策解读—发票风控—财报分析三大高频场景的一体化智能服务。

团队赴企业实地走访,与企业财务负责人面对面交流

与企业负责人在洽谈室深入交流
技术破题:RAG知识库+多模型协同
财智通基于企业科云AI数智财务实践平台(Dify架构)开发,选用DeepSeek等国产大模型作为智能底座,构建平台层—数据层—智能层—应用层四层技术架构。团队自主搭建覆盖企业所得税、增值税、个人所得税、发票管理、税收优惠、汇算清缴六大类别的财税专业知识库,通过RAG混合检索与重排机制,确保每一项回答均可溯源至政策原文,从机制上规避通用大模型幻觉带来的合规风险。
针对不同任务特点,系统采用多模型分工协同策略:qwen3.5-plus负责联网检索与信息获取,DeepSeek-V3.2负责JSON结构化输出,深度推理模型负责复杂财务指标计算;同时集成网页爬虫、语音播报、飞书多维表格、企业工商信息查询、数据可视化等工具,累计编排64个工作流节点,形成检索—分析—生成—播报—可视化的完整智能闭环。
场景落地:三大核心场景直击高频痛点
财税政策智能解读。用户输入政策网页链接,系统自动抓取正文、生成通俗解读并输出语音播报,将原本2至3小时的政策研读压缩至5分钟,实现从阅读到听讲的转变;进项发票风险智能管控。系统从供应商依赖度、票据重复报销、集体福利类发票误抵扣、开票内容与经营范围不符、小公司大额开票五个维度开展风险扫描,将每月1至2天的人工核对压缩至10分钟,把风险识别前移至入账与申报之前;财务报表智能分析。基于三张报表联动,计算偿债能力与盈利能力七项核心指标并生成多期趋势可视化报告,将半天至1天的分析工作压缩至数分钟。此外,系统还提供财税智能咨询、进项台账月报、办税日历三项增强功能,形成月初对账—月中申报的完整工作节奏。

深入企业办公现场,观察财务人员日常业务处理
价值验证:以真实数据说话
项目坚持以实测结果为准的证据闭环:政策解读场景选取20份近一年发布的财税政策文件、发票风控场景使用200张脱敏发票样本(预埋30项异常)、财报分析场景选取10家上市公司公开年报开展对照测试,并以基线—系统耗时—压缩比形成完整对照链条。测试显示,三大场景端到端处理时间均压缩至分钟级甚至秒级,政策解读效率提升95%以上、发票风险扫描效率提升99%、财务分析效率提升98%以上。
调研显示,77.1%的企业将发票风险自动识别列为最希望拥有的功能,82.4%的企业愿意尝试AI财税工具,61.2%的企业偏好私有化部署——这与项目开源技术栈+私有化部署的技术路线高度契合。

走访基层单位财务办公现场
新文科实践:产教协同育人样本
产教融合贯穿项目全程:团队全员修读命题企业开设的《AI数智财务智能体实战》课程,均参加过科云杯全国大学生财会职业能力大赛,从低代码平台零基础起步,到独立完成40余个节点的Workflow编排与三模型分工调度;目前《财智通企业财税智能问答与风控系统V1.0》软件著作权正在申请中。用团队成员的话说,这一项目让他们完成了从会做题到会解决问题的转变。
展望:让专业智能走进真实流程
财智通的探索,是财务管理专业学生在AI大模型时代的一次创新实践,也是丽水学院新文科建设与产教融合的直接成果。对命题企业而言,全部智能体均可在科云平台上复现部署,为校企协同育人提供了可落地、可推广的实践样本;对中小企业而言,它以极低的边际成本提供7×24小时财税智能服务,是人工智能+行动在企业财税场景的具体落地。
展望未来,团队计划沿场景扩展、技术迭代、商业落地、人才培养传承四个方向持续推进:在现有三大核心服务基础上,向合同管理、税务风险预警、现金流预测、汇算清缴辅助等智能体延伸;持续优化RAG检索策略与行业细分知识库;依托科云平台生态与校企合作资源开展区域试点与商业化推广;并将项目成果沉淀为教学案例与实训课程,反哺课程建设。
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