低空经济作为国家重点培育的战略性新兴产业,正迎来规范化、规模化发展新阶段。随着无人驾驶航空器在城市物流、基础设施巡检、应急救援等领域广泛应用,传统调度模式在集群协同、动态适配、智能决策等方面的短板日益突出,成为制约行业高效发展的关键瓶颈。
聚焦行业现实需求,赣西科技职业学院学子团队潜心钻研,成功研发基于深度强化学习的低空集群智能调度系统,以硬核技术创新破解低空作业难题,为低空经济智能化、安全化发展提供有力支撑。
项目团队经过深度行业调研与持续技术攻关,构建起完整的低空智能调度解决方案。通过轻量化启发式搜索与分层优化算法,显著提升飞行器集群协同作业效率,有效减少路径冲突;运用动态自适应调度与边缘智能响应机制,大幅增强系统对复杂环境、突发障碍与任务变动的快速适应能力;打造 “空枢智算” 智能资源调度体系,实现多源数据融合、路径与地面设施联合优化,全面提升资源利用效率与跨场景作业能力。
该系统具备调度精准、响应迅速、协同稳定、场景适配性强等优势,可广泛应用于城市物流配送、基础设施巡检、应急灾害救援等多元低空作业场景,为低空飞行器集群提供全流程、智能化的调度保障。目前项目已形成多项自主知识产权与专利成果,通过专业技术检测,并落地企业试用验证,获得行业认可与社会关注。
展望未来,项目将持续推进技术迭代与场景拓展,稳步实现技术标准化、运营规模化,联合高校、科研机构与行业企业搭建创新平台,逐步构建智慧低空数字生态。以青年科创力量赋能低空经济高质量发展,助力我国低空产业迈向更安全、高效、绿色的全新阶段。
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