教育信息化升级 科技助力千人千面的因材施教

当前，正值教育变革的新进程。人工智能技术对教育的影响也逐渐从单纯的技术层面，步入更为复杂的观念和制度层面，或将引发一场历时久影响深的深层次变革。

回首这一年，行业的变迁，国家政策的推出，使得教育公平高质量发展成为教育改革的主线。这就更加需要人工智能、大数据等技术发挥提质增效的作用，进一步激发技术促进教育变革的巨大潜能。

12月16日，由北京师范大学、中央电化教育馆、中国教育国际交流协会、科大讯飞股份有限公司联合举办的2021全球人工智能与教育大数据大会(2021 AIDE)在北京举行。如何利用科技助力，实现真正的因材施教，大会也进行了热议。

新阶段的智慧教学不再是简单的线上迁移，各类教学软件也不再是作为“面子工程”的教学孤岛，而是能够在技术的帮助下彼此连接，使得整个教学环节真正产生“智慧”，从而实现五育并举，千人千面的个性化教育。

人工智能技术等组建“新基建”助力因材施教

十四五规划提出，在“深化教育改革”方面，要深化新时代教育评价改革，建立健全教育评价制度和机制，发展素质教育，更加注重学生创新能力和健康人格培养。今年两会政策也提出，要建设高质量教育体系，深化教育改革。

但教育公平究竟该如何实现？人工智能等技术是一个重要思路。AIDE大会现场，中国教育部原副部长、中国教育学会会长朱之文表示，从供给层面看，人工智能技术在教育领域的应用，将使得教育的机会更加多样、教育的内容更加丰富、学习的方式更加灵活、获得教育的途径更加便捷。随着需求和供给层面影响的叠加，人工智能对教育的影响将不仅仅局限在技术层面，必将逐步深入到观念和制度层面，这是一场历时久、影响大的深层次变革。

与过去相比，利用现代人工智能技术的探索，教育变革拥有了更大的助推力，首先体现在教育基础设施建设供给上。

在科技成果方面，在“AI+教育，共创共生”主题论坛上，北京师范大学校长董奇分享了国家2030“脑科学与类脑研究”重大科技项目的核心目标之一——探索脑智发育规律，揭示学生心理健康促进与防治的科学原理和方法。该项目通过绘制儿童青少年脑智发育图谱、解析儿童青少年脑结构和功能发育规律及个体分化机制等等方式，构建中国特色学生心理健康公共服务体系，全面服务于每一位中小学生心理健康发展。

与此同时，在实际教学的课前课中各个环节，AI都在发挥力量，让学生成为中心，让教与学更加有效。

例如，当前大规模应用的智慧课堂，可以使教学可以实现课前、课中、课后环节的有机融合。在课前，基于学生的大数据学情分析，帮助教师高效备课；课中及时互动反馈，助力精准教学；课后根据学生学情，提供个性化作业。在此过程中，通过大数据精准教学，结合智能阅卷等技术，能够帮助学生智能批改试卷和作业，并且采集所有过程性数据，常态化分析学生学情，据此推荐个性化练习。

同时，人工智能与大数据也可以与时俱进地为学生们提供因地制宜的帮助。面对新高考改革，在学生生涯的关键阶段，借助人工智能及大数据的力量，科大讯飞就推出了新高考综合解决方案，包括生涯规划、走班排课等内容，结合学生兴趣、特质以及各地新高考内容和未来发展趋势，为学生们选择最优方案，为学校有关课程安排、提升排课效率。

脑科学相关应用、智慧课堂、新高考综合解决方案，是通过AI、大数据等能力所打造的新型教育基础设施，推动了个性化教育资源的供给侧结构性改革，创新供给模式，提高供给质量。

优质教育资源是个性化的必需条件之一

互联网以及科学技术的进步，使得教育资源的获得不再集中局限于学校。在日常生活乃至社会的每一个角落，跨越时间与空间的距离，不同地区的孩子们可以在各种各样的载体上，例如手机电脑等等，获取自己所需要的教育资源。

在教育资源充沛的前提下，孩子们的选择可能性增加，同时也真正有可能根据自己个性化的需求，适配属于自己的教育资源。

随着教育信息化建设的蓬勃发展，当前，不少公立校已经在借助最新的信息科技，在校园基础设施中进行提升，丰富教育资源。除了公立校内，校外力量也是推动教育资源泛在化不可忽视的因素。以科大讯飞为例，今年10月中下旬，科大讯飞宣布推动建设10个新增区域教研机构，100所名校联盟新增合作校，并在现有的基础上，推动内容共创平台新增骨干教研员1万名。

产学合作，也是不少社会企业机构进行技术与教育结合的途径之一。通过社会力量与公立校、地方教育系统的合作，教育资源的丰富程度得到大大的提升。例如，科大讯飞与北京师范大学进行深度合作，共建教育部 “中国基础教育质量监测协同创新中心”，共同承担国家发改委“基础教育大数据研发与应用示范工程项目”。科大讯飞还在蚌埠建设了全国首个市级统筹因材施教项目，覆盖了全市875所学校、41万师生。

创新综合评价模式促进个性成长

实际上，实施因材施教，达到千人千面的个性化教育，不仅是教育创新的需求。进入世界百年未有之大变局，新的时代也对未来人才提出了更高的要求。千篇一律的培养过程，以及单调的评价模式，并不有利于未来人才的诞生。

国家此前下发的《关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》中就曾提出，坚持“五育”并举，全面发展素质教育，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。同时，要健全质量评价监测体系。建立以发展素质教育为导向的科学评价体系。

当前，学校教育依然是培养个性化人才的主阵地。智慧课堂、智能批改、课后综合服务等等一系列，通过AI大数据与教学场景结合的产物，已经在大规模应用。技术深入改变评价模式的路径，也有迹可循。

科大讯飞总裁吴晓如在日前举行的AIDE大会上提出，智能技术能够助力过程化评价，支持教与学，建设教育新基础设施建设。就科大讯飞自身的践行来看，科大讯飞一直在推动构建以学习者为中心的个性化学习系统。利用感知智能技术，采集实现过程化教学数据，并用认知智能技术进行数据理解，再通过知识图谱和学习路径规划技术，根据每一个学生的学习特征，进行学习路径规划，从而助力课堂精准教学，给每个学生推荐个性化学习内容，实现千人千面的因材施教。