科创赋能智慧农业 合肥工业大学学子研发农业干旱精准预测与灾害预警系统成果

当前，农业干旱防控已成为国家高度重视的重要领域。随着全球气候变化加剧和极端天气事件频发，干旱对农业生产、粮食安全和乡村振兴带来的影响日益凸显。近年来，国家持续推进农业现代化、数字农业和智慧农业建设，农业灾害监测预警体系也正加快向智能化、精细化方向发展。但从现实情况看，传统农业干旱监测仍存在监测覆盖不足、信息更新滞后、风险识别粗放、预警前瞻性不强等问题，难以充分满足当前农业生产管理、防灾减灾和资源优化配置的实际需求，行业亟需更加高效、精准、系统化的技术解决方案。

聚焦农业干旱监测预警的现实需求，“农情天眼——基于多源遥感与AI的农业干旱精准预测与灾害预警系统”应运而生。合肥工业大学项目团队围绕农业旱情感知、风险诊断、趋势预测和决策支持等关键环节开展持续研究，构建了集多源数据获取、智能识别分析和分级预警推送于一体的综合性系统。该系统面向农业生产、防灾减灾和生态环境协同治理等应用场景，致力于为政府管理部门、涉农企业及种植主体提供更加科学、高效的农业干旱监测与辅助决策服务。

在研发过程中，团队立足农业干旱形成机理和作物响应规律，综合运用卫星遥感、地面监测、气象数据、作物生长信息和人工智能算法，不断完善系统架构与技术路径。团队通过多源数据融合分析，强化对土壤墒情、作物长势和区域旱情变化的动态感知，并结合不同区域、不同作物和不同生育阶段特征，对农业干旱风险进行更精细的识别、诊断和预测。同时，团队围绕系统实用性和适应性持续优化模型与功能设计，推动形成“天—地—空”一体化感知、“监测—诊断—预测—预警”协同联动的技术体系，不断提升系统在复杂环境下的稳定性与应用效果。

经过持续攻关与优化，“农情天眼”系统展现出调度高效、识别精准、响应及时、适用性强等突出优势。系统不仅能够实现对农业干旱过程的综合监测和风险分级预警，还可为农业管理、生产组织、资源调度和防灾决策提供有力的数据支撑与技术支持。其在提高农业灾害识别效率、增强预警前瞻性、推动农业管理精细化等方面具有明显价值。随着项目成果不断完善，该系统已在农业数字化、生态环境识别和资源环境协同分析等领域体现出良好的应用潜力，受到行业广泛关注，也为农业科技创新和智慧农业发展提供了新的实践样本。

展望未来，“农情天眼”项目将继续围绕农业干旱精准预测与灾害预警需求，推动核心技术迭代升级和应用场景持续拓展，进一步提升系统智能化水平、数据融合能力和服务支撑能力。项目团队还将面向现代农业高质量发展需求，深化在农业防灾减灾、粮食安全保障、农业资源环境监测及乡村振兴等方向的应用探索，努力构建更加完善的农业灾害智能监测与决策支持体系。随着相关技术不断成熟和推广，“农情天眼”有望为我国农业现代化建设注入更强科技动能，为农业生产安全、生态保护和粮食稳产保供作出积极贡献。