河北轨道运输职业技术学院学子研发瓷砖瑕疵检测系统，解决瓷砖行业难题

随着瓷砖市场的不断发展，人们对瓷砖的质量要求越来越高，因此，质量检测成为瓷砖生产线上不可缺少的重要环节。而常见的瓷砖表面缺陷包含裂纹、斑 点、色差、黑心、鼓泡、磕碰、针等缺陷，针对这些缺陷，中国的许多中小企业依然依靠人工检测完成，即使部分企业使用自动化检测，也是大部分购买国外实时在线检测设备，存在价格昂贵、不方便维护和升级等不利因素。而国内部分瓷砖检测设备主要应用于瓷砖素坯或者纯色瓷砖以及简单纹理瓷砖的缺陷检测。这也就导致了瓷砖生产过程中的检测环节，效率低，成本高，质量难以保证。

而在瓷砖销售过程中，由于瓷砖瑕疵而产生的各种更换、返厂、退款等问题导致的经济损失每年可以达到近百亿元。

基于上述背景，河北轨道运输职业技术学院学子研究了一种基于人工智能机器视觉的瓷砖瑕疵检测解决方案，该方案由三部分组成：工业相机、计算机、显示器。可以为瓷砖生产厂家在瓷砖瑕疵检测方面提供优质解决方案，检测速度达到400件/min。产品拥有大量的机器视觉训练积累，瑕疵识别率达到99%以上。同时，也为瓷砖生产厂家设计了面板管理服务系统，帮助厂家更快速发现瑕疵，并快速响应，进一步提高生产效率。面板管理服务系统主要面向瓷砖生产厂家管理层，将生产和物流有效结合，提高企业运转效率。

在瑕疵监测过程中，待检产品经过流水线进入光源区，工业相机对产品进行拍照采集数据。上传到计算机之后，计算机利用CNN卷积神经网络和图像处理技术对图像表面的纹理图像进行采集分析，对采集得到的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能够按照其特有的区域特征进行分类，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的具体，精确判断并标注所属瑕疵种类之后上传至云端，同时进行瑕疵报警，分析指导后续的修复处理方案。信息在生产部门、质检部门、管理部门等用户端之间交互，通过显示器进行监测结果显示。生产部门可以根据瑕疵监测结果进行生产优化、测试调优；质检部门可以根据监测结果实时对生产进行有效的监督与管理，管理部门也可以加强对各部门的统筹规划，多部门分工合作，共同提高产品的质量。