“过去靠尺子量、纸笔记,现在用激光扫、模型算,老房子的安全隐患再也藏不住了!” 近日,菏泽职业学院学生团队研发的 “建筑结构安全监测系统” 正式落地试用,这套基于 3D 点云采集与三维建模技术的创新方案,为老旧房屋安全监测带来了革命性突破。
随着城镇化进程加快,我国老旧建筑存量持续增长,传统人工巡检的弊端日益凸显:巡检人员携带全站仪、回弹仪等设备奔波于楼栋之间,纸质记录易出错、数据汇总滞后,且依赖个人责任心的管理模式难以保障检测质量,墙体裂缝、地面沉降等隐蔽隐患常被遗漏。菏泽职业学院学生团队在调研中发现,仅菏泽市就有大量建成超过 30 年的老旧小区,房屋结构老化、损坏类型多样,传统巡检效率低、精度不足的问题严重影响安全管护效果。
针对这一行业痛点,团队历时数月攻关,构建起非接触、高精度、常态化的智能监测系统。通过三维激光扫描技术,系统可快速获取房屋完整点云数据,生成 1:1 还原的数字化三维模型,对墙体开裂、构件变形、饰面脱落等隐患实现亚毫米级精准识别。与传统人工巡检相比,该系统不仅将单栋房屋检测时间从 3 天缩短至 2 小时,还能通过多期数据对比追踪变形趋势,一旦出现异常立即自动预警,彻底解决了纸质记录不直观、数据传输不及时、趋势分析滞后等难题。
“我们的系统就像给老房子做‘三维 CT’,所有隐患都能量化呈现。” 项目负责人介绍,系统部署无需破坏建筑结构,适配砖混、框架等多种房屋类型,可直接为老旧小区改造、危房鉴定提供数据支撑。在菏泽某老旧小区试点中,系统成功识别出 3 处人工未发现的细微沉降隐患,为后续加固工程提供了精准依据,获得居民和住建部门的高度认可。
据了解,该项目依托菏泽职业学院省级众创空间 “菏聚变” 的平台资源,融合了物联网、数字建模等前沿技术,不仅展现了当代大学生的创新思维,更体现了高职院校 “以赛促学、以创促用” 的育人理念。目前,团队已申请相关技术专利,计划进一步优化系统功能,拓展至更多城市老旧建筑安全监测场景,用青春智慧为居民居住安全筑牢科技屏障。
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