近日,南京工程高等职业学校学生团队研发的基于深度强化学习的低空飞行器集群智能调度系统落地,为我国低空经济高质量发展注入校园创新动能。随着 “低空经济” 被正式写入国家规划,《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》落地实施,我国低空经济产业迈入规范化、智慧化发展新阶段,市场规模持续攀升,无人机在物流配送、设施巡检、应急救援等领域的应用需求与日俱增,行业对智能化调度技术的需求也愈发迫切。

在低空经济快速发展的背景下,传统调度模式的技术短板逐渐凸显:依赖人工操作导致多飞行器协同作业路径冲突频发,资源利用效率偏低;面对突发障碍物、任务变更等动态场景,调度系统响应滞后,难以适配应急救援等对实时性要求较高的场景;单一模态数据处理方式,也让现有技术在复杂环境下的感知与决策能力受限,制约了无人机集群的规模化、跨场景应用。
针对行业核心痛点,南京工程高等职业学校的学生团队立足专业所学,结合低空经济产业实际需求,研发出这套智能调度系统。团队构建了轻量化启发式搜索与分层优化算法架构、动态自适应调度与边缘智能响应机制、路径 - 设施联合优化与智能资源调度体系三大核心解决方案,从调度效率、动态响应、数据融合与资源利用三个维度实现技术突破,有效解决了传统调度模式协同不足、适应性差、决策低效等问题,为低空飞行器集群的智能化、规模化作业提供了专业技术支撑,也让职业教育的技术创新与产业发展同频共振。
当前,低空经济已成为推动现代商贸流通体系升级、助力智慧交通发展的重要抓手。此次南京工程高等职业学校学生团队的研发成果,不仅填补了行业智能化调度的部分技术空白,更契合国家推动低空经济智慧化、高效化发展的政策导向。未来,随着技术的不断迭代与落地,该系统将进一步适配低空经济多场景应用需求,推动无人机产业与平台经济、物流经济深度融合,而这支高职学生团队也将持续深耕技术优化,以职业教育的创新力量为我国低空经济产业高质量发展筑牢技术根基。
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