阿尔兹海默症已经成为全球排名第四的危害老年健康的疾病。目前全球有4680万人深受阿尔兹海默症的困扰,而在中国,这个数字已经超过1000万。随着中国社会老龄化的到来,这个数字还在不断快速增长。全球每年需要为阿尔兹海默症支出的费用达到了8180亿美元。这对于患者家庭,或是国家财政都是巨大的负担。
目前国内阿尔兹海默症的鉴别诊断时间长、效率低且漏诊率高。临床诊断的阿尔兹海默症患者基本都处于中晚期,现有的治疗均难以取得满意的疗效。而阿尔兹海默症治疗的真正希望在于早期识别和干预。
基于上述背景,团队研发了基于脑电波的阿尔兹海默症早期诊断系统,克服当前疾病诊断中存在的各种缺陷。该系统通过头戴式生理信号采集设备获取用户的脑电、眼电等多种生物信息并进行数据融合、处理后,通过神经网络算法进行分类,能够客观、高效地对被测者的阿尔兹海默症情况进行评估,实现阿尔兹海默症早发现早干预,提高阿尔兹海默症患者生活质量和治疗效果。